Microsoft-CEO: 2026 trennt sich bei KI das „Spektakel“ von der „Substanz“
Microsoft-CEO Satya Nadella blickt auf 2026 und sieht einen Wendepunkt für Künstliche Intelligenz. In einem Essay reflektiert er über die vergangenen Monate und skizziert, was im kommenden Jahr anders läuft. „Wir haben die anfängliche Entdeckungsphase hinter uns gelassen und treten in eine Phase der weitreichenden Verbreitung ein“, schreibt Nadella. Die Branche unterscheidet nun zwischen „Spektakel“ und „Substanz“ – ein klareres Bild der technologischen Richtung zeichnet sich ab, doch die entscheidende Frage bleibt: Wie gestaltet man die Auswirkungen auf die Welt?
Nadella spricht von einem „Model-Überhang“: Die Fähigkeiten der AI-Modelle überholen derzeit die Kapazität, sie für echte Auswirkungen in der realen Welt einzusetzen. Die Industrie steht noch in den „Anfangsmeilen eines Marathons“, vieles bleibt unvorhersehbar. Drei zentrale Bereiche identifiziert der Microsoft-Chef, die jetzt richtig angegangen werden müssen – von Produktdesign über Engineering-Sophistication bis zu soziotechnischen Grundsatzentscheidungen.
Microsoft selbst befindet sich hinsichtlich KI ebenfalls im Umbau. Nachdem sich OpenAI von seinem frühen Großinvestor gelöst hat und nicht mehr exklusiv auf Microsoft Azure läuft, hat sich auch Microsoft geöffnet und groß beim OpenAI-Konkurrenten Anthropic investiert. Microsoft hat selbst aber aktuell keine am Markt relevanten KI-Modelle am Start, was eine Lücke im Portfolio ist, die etwa Google nicht hat.
Von Modellen zu Systemen: Die Engineering-Herausforderung
Das erste Problem ist konzeptionell: AI muss als Gerüst für menschliches Potenzial gedacht werden, nicht als Ersatz. Nadella greift die Metapher der „Fahrräder für den Geist“ auf und entwickelt sie weiter. „Was zählt, ist nicht die Kraft eines einzelnen Modells, sondern wie Menschen es anwenden, um ihre Ziele zu erreichen“, betont er. Die Debatte müsse über „Slop versus Sophistication“ hinausgehen – nötig sei ein neues Gleichgewicht in der „Theorie des Geistes“, das Menschen mit diesen kognitiven Verstärkern ausstattet. Das ist laut Nadella die zentrale Produktdesign-Frage.
Die zweite Baustelle liegt im Engineering: Der Übergang von einzelnen Modellen zu komplexen Systemen steht bevor. Die Branche hat gelernt, die Exponentialkurve der Modell-Fähigkeiten zu reiten und gleichzeitig deren „gezackte“ Kanten zu berücksichtigen. Jetzt beginnt die Phase, in der reichhaltige Strukturen entstehen – Orchestrierung mehrerer Modelle und Agenten, Integration von Memory und Berechtigungen, sichere Tool-Nutzung. Diese Engineering-Sophistication sei notwendig, um aus AI echten Wert in der realen Welt zu ziehen.
Gesellschaftliche Akzeptanz braucht messbare Resultate
Die dritte Herausforderung ist gesellschaftlich: Bewusste Entscheidungen darüber, wie die Technologie als Lösung für Probleme von Menschen und Planeten verbreitet wird. „Damit AI gesellschaftliche Akzeptanz erhält, muss sie reale Auswirkungen in der Evaluierung zeigen“, formuliert Nadella. Die Allokation knapper Ressourcen – Energie, Compute, Talent – werde entscheidend sein. Hier müsse Konsens über die soziotechnischen Fragen entstehen.
Am Ende zählen die Ergebnisse für jeden Einzelnen, so Nadella. Der Prozess werde chaotisch bleiben, wie Technologie- und Produktentwicklung es immer waren. Computing habe in seiner Geschichte stets Menschen und Organisationen befähigt, mehr zu erreichen – AI müsse denselben Pfad gehen. „Wenn wir das schaffen, kann es eine der tiefgreifendsten Wellen des Computing werden“, schließt der Microsoft-CEO. Darauf wolle er 2026 und darüber hinaus kollektiv hinarbeiten.
