Rainbow Weather sichert sich 5,5 Mio. Dollar für Revolution der Kurzzeit-Wettervorhersage
Rainbow Weather, ein in Warschau beheimatetes Climate-Tech-Startup, das sich auf hyperlokale Kurzfrist-Wettervorhersagen spezialisiert hat, konnte sich eine Finanzierung in Höhe von 5,5 Millionen Dollar sichern. Mit der neuen Finanzierung will die Jungfirma über Niederschlagsvorhersagen hinausgehen, indem sie zusätzliche Wetterparameter einbezieht, den Vorhersagehorizont von 4 Stunden auf 24 Stunden erweitert und seine Präsenz im B2B-Segment der Wettervorhersagebranche ausbaut.
Rainbow Weather verspricht punktgenaue Niederschlagsvorhersage
In der aktuellen Finanzierungen hat das Jungunternehmen unter anderem von Yuri Gurski, Gründer und Präsident von Flo Health, Unterstützung erhalten. Das Kernprodukt von Rainbow Weather ist eine hypergenaue Wettervorhersage-App, die auf KI und maschinellem Lernen basiert und minutengenaue Vorhersagen liefert. Sie liefert vierstündige Niederschlagsberichte, die genau auf den Zeitpunkt der Anfrage zugeschnitten sind.
Die Plattform wird alle 10 Minuten aktualisiert. Außerdem bietet sie eine räumliche Auflösung von bis zu einem Quadratkilometer. Mit diesen Funktionen will sich das Startup von den wichtigsten Mitbewerbern abheben. Dazu gehört The Weather Company (ehemals im Besitz von IBM), deren Vorhersagen laut Rainbow Weather alle 15 Minuten aktualisiert werden und bis zu 7 Stunden im Voraus reichen. Dem Startup zufolge sind die aktuellen Vorhersagemethoden veraltet.
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Machine-Learning-Modelle sollen Konkurrenz alt aussehen lassen
„Viele traditionelle Wettervorhersagedienste stützen sich bei der kurzfristigen Niederschlagsvorhersage auf den optischen Fluss. Das ist eine schnelle, aber vereinfachte Methode, bei der Wolken als bewegte Formen gelten, ohne dass man dabei die Physik der Atmosphäre berücksichtigt“, erklärt Alexander Matveenko, Mitbegründer von Rainbow Weather. „Eine zweite Kategorie von Diensten verwendet groß angelegte mathematische Modelle, die zwar physikalische Prinzipien einbeziehen, aber so umständlich und langsam sind, dass sie nicht schnell auf Wetteränderungen in Echtzeit reagieren können.“
Rainbow Weather will mit fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen eine Vielzahl hochauflösender Daten, darunter Radar-, Satellitenbilder, Wetterstationen und sogar Barometerdaten von Smartphones, kombinieren. Mithilfe von KI erstellt die Jungfirma Vorhersagen. „Durch die Zusammenführung heterogener Daten können wir die typischen Fehler eliminieren, die jeder einzelnen Quelle innewohnen. Dies wiederum hilft uns, sauberere und genauere Daten in unsere Modelle einzuspeisen und eine viel präzisere Vorhersage zu erzielen. Und dank der optimierten Leistung unserer KI-Modelle können wir diese Vorhersage viel schneller erstellen als unsere Mitbewerber“, so Matveenko.
Bis heute hat Rainbow Weather nach eigenen Angaben über eine Million Nutzer:innen erreicht. Darüber hinaus hat das Startup APIs für Branchen eingeführt, die sich keine Wetterfehler leisten können, darunter Logistik, Landwirtschaft, Navigation, Luftfahrt, Drohnenbetrieb und Outdoor-Aktivitäten-Apps. Das Jungunternehmen habe außerdem eine Partnerschaft mit einem führenden Unternehmen für Langzeitvorhersagen geschlossen, um kurzfristige Wetterdaten als Input für dessen Klimamodelle zu liefern.
