Gemini 3: Wir treiben das Hype-LLM an seine Grenzen [AI Talk #56]
Die AI Talk Hosts Jakob Steinschaden (Trending Topics, newsrooms) und Clemens Wasner (enliteAI, AI Austria) tauchen heute tief in Gemini 3 von Google ein und probieren aus, was das aktuell beste KI-Modell in Sachen Coding, Bild und Video so hergibt – und wo die Limits liegen:
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🔍 Gemini auf Platz 1 der Google-Suchtrends – Wie Google mit 650 Millionen monatlichen Usern ChatGPT Konkurrenz macht und warum Nano Banana im September den Durchbruch brachte
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🎨 Nano Banana Pro für Business-Grafiken – YouTube-Thumbnails, Infografiken und Sujets in Minuten erstellen: „How to Train Your LLM“ als Praxisbeispiel mit Dreamworks-Style
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📊 Komplexe Infografiken aus Podcast-Transkripten – Notebook LLM verwandelt dreiviertelstündige Gespräche in kindgerechte Clay-Animation-Grafiken, aber Achtung: Deutsch funktioniert noch nicht fehlerfrei
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💻 Vibe Coding mit Canvas – Website-Prototypen per Sprachbefehl, aber Lovable liefert bessere Ergebnisse: Der AI-Talk-Website-Test im direkten Vergleich
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🎬 Veo 3.1 animiert Bilder und Thumbnails – One-Shot-Animationen von Infografiken und Podcast-Sujets, inklusive korrekter Kleidung und Kameraschwenks, aber Gesichter werden verfremdet
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📽️ Präsentationen automatisch generieren – 95%-fertige Slide Decks aus bestehenden Vorträgen plus externe Studien: Der Accelerate-Vortrag als Live-Experiment
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⚠️ Was noch nicht funktioniert – Zensur-Probleme bei Personenvideos, Produkt-Dschungel bei Google und fehlende deutsche Sprachqualität: Die Limits von Gemini 3 Pro
