AI: Ausgaben steigen 2026 auf mehr als 2,5 Billionen Dollar – Großteil fließt in Infrastruktur

Die weltweiten Ausgaben für AI steigen bis 2026 auf mehr als 2,5 Billionen US-Dollar, besagen neue Zahlen der US-Marktforschungsfirma Gartner. Der Großteil dieser Ausgaben fließt laut BigData Insider jedoch  nicht in Anwendungen, sondern in Server, Plattformen und Rechenzentren. Damit unterstützen sie vor allem die industrielle Grundausstattung für maschinelles Denken. Für tatsächliche Anwendungen sind die Ausgaben deutlich niedriger.

AI-Infrastruktur verschlingt mehr als die Hälfte der Ausgaben

Der Gartner-Prognose zufolge werden Unternehmen und Technologieanbieter im Jahr 2026 weltweit insgesamt rund 2,53 Billionen US-Dollar für KI ausgeben. Das bedeutet ein Plus von 44 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Der Treiber ist dabei weniger die Nachfrage nach neuen KI-Apps als vielmehr der massive Ausbau der technischen Basis.

Alleine die KI-Infrastruktur soll 2026 rund 1,37 Billionen US-Dollar an Ausgaben verschlingen, also mehr als die Hälfte der Gelder. Zur Infrastruktur zählen zum Beispiel Server, Beschleuniger, Speicher und Rechenzentrumsplattformen. Gartner rechnet damit, dass KI-optimierte Server ihre Ausgaben um 49 Prozent steigern und damit 17 Prozent des gesamten KI-Marktes ausmachen. Hinzu kommen weitere 401 Milliarden US-Dollar, die Technologieanbieter in den Aufbau neuer KI-Grundlagen investieren.

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„Phase der Ernüchterung“ statt visionäre Experimente

Damit zeichnet sich ein Strukturwandel ab. KI gilt zunehmend nicht mehr als Experiment, sondern als industrieller Produktionsfaktor. „KI befindet sich 2026 im sogenannten Phase der Ernüchterung“, erklärt Gartner-Analyst John-David Lovelock. Unternehmen kauften AI daher seltener als visionäres Innovationsprojekt, sondern häufiger als Zusatzmodul ihrer bestehenden Plattformen. Ein stärkerer Fokus liegt demnach auf kalkulierbaren Effekten statt auf Visionen.

Auch der Blick auf die Marktsegmente zeigt diese Verschiebung. AI-Services wachsen bis 2026 auf knapp 589 Milliarden Dollar, KI-Software auf 452 Milliarden Dollar. Modelle, Plattformen und Datenservices legen zwar ebenfalls kräftig zu, bleiben aber im Vergleich zu den Infrastrukturausgaben deutlich kleiner. Der Kern der Investitionen liegt klar unterhalb der Anwendungsebene, nämlich dort, wo Rechenleistung, Netze und Datenpipelines entstehen.

Weltweite KI-Ausgaben nach Marktsegmenten 2025–2027 (in Mio. US-Dollar):

Quelle: Gartner, Januar 2026.