Meta: Mark Zuckerberg hadert mit langsamer Entwicklung bei KI-Agenten

Die Strategie von Meta im Bereich der Künstlichen Intelligenz zeigt derzeit ein zweigeteiltes Bild. In einer internen Versammlung, deren Aufzeichnung Reuters vorliegt, erklärte CEO Mark Zuckerberg, dass die Entwicklung „agentischer“ Technologien – also KI-Systeme, die eigenständig Aufgaben ausführen können – in den letzten vier Monaten nicht die erwartete Beschleunigung erfahren habe.

Zuckerberg räumte ein, dass die Hoffnung auf eine schnelle breite Adoption dieser Agenten bisher nicht eingetreten sei. Dies geschah zu einem Zeitpunkt, an dem Meta bereits aggressive Ressourcen in die entsprechende Infrastruktur umgelenkt hat. Die Auswirkungen dieser strategischen Neuausrichtung waren bereits im Mai spürbar, als das Unternehmen etwa 10 % der Belegschaft strich und rund 7.000 Mitarbeiter in KI-fokussierte Teams umstrukturierte – ein Prozess, den Zuckerberg als zeitlich schwierig bezeichnete.

Expansion trotz Verzögerungen

Trotz der vorsichtigen Einschätzung zur Entwicklungsgeschwindigkeit treibt Meta die Anwendung der Technologie voran. Am Donnerstag expandierte das Unternehmen den „Meta Business Agent“ weltweit. Die Funktion, die auf Instagram, Messenger und WhatsApp eingesetzt werden kann, soll es Unternehmen ermöglichen, Kundenanfragen zu beantworten, Produktempfehlungen auszusprechen und Verkäufe ohne menschliches Eingreifen abzuschließen. Zuckerberg zeigt sich optimistisch, dass die massiven KI-Investitionen innerhalb der nächsten drei bis sechs Monate erste nennenswerte Erträge abwerfen werden.

Technologische Fortschritte bei den Modellen

Ein gegensätzliches, optimistisches Signal kam aus der technischen Leitung des Unternehmens. Alexandr Wang, Leiter der neu geschaffenen „Meta Superintelligence Labs“, teilte Mitarbeitern mit, dass Metas kommendes KI-Modell mit dem Codenamen „Watermelon“ in Benchmarks bereits mit dem Flaggschiff-Modell GPT-5.5 von OpenAI gleichgezogen habe.

„Watermelon“, das auf dem Modell „Avocado“ (intern bekannt als Muse Spark) aufbaut, soll eine Größenordnung mehr Rechenleistung nutzen als seine Vorgänger. Während Meta bisher Schwierigkeiten hatte, Entwickler von der Spitzenposition ihrer Modelle zu überzeugen, könnte dieser Fortschritt ein Wendepunkt sein. Wang deutete zudem an, dass bald Updates für das aktuelle Modell Muse Spark folgen werden, die insbesondere die Fähigkeiten im Bereich Programmierung und agentische Funktionen verbessern sollen.

Massive Investitionen und wirtschaftlicher Kontext

Der technologische Vorstoß wird durch enorme finanzielle Mittel abgesichert. Meta hat seine Prognosen für die Ausgaben im Bereich Chips, Rechenzentren und Infrastruktur nach oben korrigiert. Für das laufende Jahr erwartet das Unternehmen Investitionen zwischen 125 und 145 Milliarden US-Dollar.

Dieser Ausbau findet in einem Marktumfeld statt, in dem die Verschmelzung von KI und Blockchain-Technologie als großer Wachstumsmarkt gilt. Während Führungspersönlichkeiten aus der Krypto-Industrie prognostizieren, dass KI-Agenten künftig die Hauptnutzer von Blockchain-Zahlungen sein werden, zeigen aktuelle Daten eine noch junge Marktreife: Das Handelsvolumen über das KI-Agenten-unterstützte x402-Protokoll belief sich in den letzten 30 Tagen lediglich auf etwa 2 Millionen US-Dollar.

Meta bleibt somit in einem Spannungsfeld: Die technologische Hardware und die Modellleistung scheinen rasant zu wachsen, während die praktische Anwendung autonomer Agenten im Alltag der Nutzer noch auf den entscheidenden Durchbruch wartet.