Sierra: 950 Millionen Dollar für das Unicorn mit „Agent-as-a-Service“
Sierra, das von OpenAI-Chairman und Ex-Salesforce-Co-CEO Bret Taylor mitgegründete KI-Startup, hat eine Finanzierungsrunde über 950 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Angeführt wird die Runde von Tiger Global und GV (Google Ventures), die Post-Money-Bewertung liegt bei über 15 Milliarden Dollar. Damit verfügt Sierra nach eigenen Angaben über mehr als eine Milliarde Dollar an Kapital, um zum „globalen Standard“ für KI-gestützte Kundenerlebnisse zu werden.
Vom Design-Partner zu 40 Prozent der Fortune 50
Sierra ist erst rund zwei Jahre alt. Damals startete das Unternehmen mit vier Design-Partnern, heute zählt es nach eigener Darstellung über 40 Prozent der Fortune-50-Konzerne zu seinen Kunden. Auf der Plattform laufen demnach Milliarden von Kundeninteraktionen — von Hypotheken-Refinanzierungen über Versicherungsschäden und Retouren bis hin zu Spendenkampagnen für NGOs.
Auch das Umsatzwachstum, das Sierra selbst kommuniziert, ist steil: Ende November 2025 meldete das Unternehmen 100 Millionen Dollar Annual Recurring Revenue (ARR), Anfang Februar 2026 bereits 150 Millionen.
Fokus auf Branchen-Use-Cases
Im Unterschied zur ersten Generation von Support-Bots, die sich auf Bestellverfolgung oder Passwort-Resets beschränkten, positioniert sich Sierra entlang des gesamten Customer Lifecycles. Genannte Anwendungsfelder sind unter anderem Versicherungen (First Notice of Loss, Schadensbearbeitung), Hypothekenvergabe, Banking, Healthcare (Revenue Cycle Management), Telekommunikation und Retail.
Als Referenzkunden nennt Sierra unter anderem Nordstrom (Voice-Agent „Nora“, Launch in fünf Wochen), den asiatischen Telco Singtel (Live nach zehn Wochen, Resolution Rate über 70 Prozent) sowie den US-Krankenversicherer Cigna, der nach acht Wochen in Produktion ging und die Authentifizierungszeit von Patient:innen laut Sierra um 80 Prozent reduziert hat.
„Ghostwriter“: Agenten, die Agenten bauen
Im April hat Sierra das Tool Ghostwriter vorgestellt, eine Art „Agent-as-a-Service“: Nutzer:innen beschreiben in natürlicher Sprache, was sie brauchen, und Ghostwriter erstellt und deployt autonom einen spezialisierten Agenten. Der Schritt passt zu einer These, die Taylor zuletzt auf der HumanX-Konferenz in San Francisco formulierte: Viele Enterprise-Tools würden kaum genutzt — die Zukunft liege in Systemen, durch die Endnutzer:innen gar nicht mehr selbst navigieren müssen.
Markt heizt sich auf
Die Runde fällt in eine Phase, in der Unternehmen massiv in agentische KI investieren — und dabei auch hohe Anlaufkosten in Kauf nehmen. Uber-CTO Praveen Neppalli Naga räumte vergangene Woche bei TechCrunchs StrictlyVC-Event ein, sein Unternehmen habe das KI-Budget kurz nach der Öffnung für agentische Tools „gesprengt“. Mittlerweile würden rund 10 Prozent des Codes bei Uber autonom generiert; ein Pilotprojekt zur Hotel-Buchungsintegration sei in sechs statt zwölf Monaten fertig geworden.
