GLM-5: Bestes Open Source LLM bisher wurde nur mit chinesischen Huawei-Chips trainiert
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Das börsennotierte chinesische KI-Unternehmen Zhipu AI hat mit GLM-5 die fünfte Generation seines großen Sprachmodells vorgestellt. Das Modell umfasst 745 Milliarden Parameter und wird voraussichtlich unter der liberalen MIT-Lizenz als Open Source veröffentlicht. Besonders bemerkenswert: GLM-5 wurde vollständig auf Huawei Ascend-Chips trainiert, ohne Verwendung von NVIDIA-Hardware.
Was ist GLM-5?
GLM-5 ist ein großes Sprachmodell, das von Zhipu AI entwickelt wurde, einem 2019 als Ausgründung der Tsinghua-Universität entstandenen Unternehmen. Das Modell nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit insgesamt 745 Milliarden Parametern. Davon sind pro Inferenzvorgang 44 Milliarden Parameter aktiv. Das System verfügt über 256 Experten, von denen jeweils 8 pro Token aktiviert werden.
Das Modell wurde für komplexe Aufgaben in den Bereichen Programmierung, logisches Denken und autonome Agentensysteme entwickelt. Es kann Kontextfenster von bis zu 200.000 Token verarbeiten und nutzt den DeepSeek Sparse Attention-Mechanismus für effiziente Verarbeitung langer Sequenzen. GLM-5 ist der Nachfolger von GLM-4.5, das 355 Milliarden Parameter (32 Milliarden aktiv) umfasste.
| Spezifikation | Wert |
|---|---|
| Architektur | Mixture of Experts (MoE) |
| Gesamtparameter | ca. 745 Milliarden |
| Aktive Parameter | ca. 44 Milliarden |
| Experten-Konfiguration | 256 gesamt / 8 aktiv (5,9%) |
| Kontextfenster | bis zu 200.000 Token |
| Training-Hardware | Huawei Ascend |
| Framework | MindSpore |
| Lizenz | MIT (erwartet) |
Open Source mit MIT-Lizenz
Zhipu AI hat eine klare Tradition der Open-Source-Veröffentlichung. Das aktuelle Flaggschiff-Modell GLM-4.7 ist bereits frei auf Hugging Face für kommerzielle Nutzung verfügbar. Für GLM-5 wird erwartet, dass es diesem Beispiel folgt und unter der MIT-Lizenz veröffentlicht wird. Diese Lizenz erlaubt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung.
Die Modellgewichte von GLM-5 sind bereits auf Hugging Face und ModelScope öffentlich zugänglich. Das Modell unterstützt verschiedene Inferenz-Frameworks wie vLLM und SGLang für lokale Implementierungen. Neben der Open-Source-Verfügbarkeit ist GLM-5 auch über die Entwickler-Plattformen api.z.ai und BigModel.cn als API nutzbar.
Die Preisgestaltung bleibt ein wichtiger Vorteil der GLM-Serie. Die API-Preise für GLM-4.x liegen bei etwa 0,11 US-Dollar pro Million Token, deutlich günstiger als vergleichbare Modelle wie GPT-5 (1,25 US-Dollar pro Million Input-Token, 10 US-Dollar pro Million Output-Token). Für GLM-5 wird erwartet, dass dieser Preisvorteil beibehalten oder verbessert wird.
Training ohne NVIDIA-Chips
Ein strategisch bedeutsamer Aspekt von GLM-5 ist die vollständige Unabhängigkeit von US-amerikanischer Hardware. Das Modell wurde ausschließlich auf Huawei Ascend-Chips unter Verwendung des MindSpore-Frameworks trainiert. Dies stellt einen Meilenstein in Chinas Bestreben dar, eine eigenständige KI-Infrastruktur aufzubauen.
Die Finanzierung für diese Entwicklung wurde unter anderem durch einen Börsengang in Hongkong am 8. Januar 2026 ermöglicht, bei dem Zhipu AI etwa 4,35 Milliarden HKD (558 Millionen US-Dollar) einnahm. Diese Mittel haben die Entwicklung von GLM-5 direkt beschleunigt und positionieren das Unternehmen für weitere Investitionen in KI-Architekturen der nächsten Generation.
Zhipu AI unterstützt zudem die Implementierung von GLM-5 auf weiteren nicht-NVIDIA-Chips, darunter Moore Threads, Cambricon, Kunlun Chip, MetaX, Enflame und Hygon. Durch Kernel-Optimierung und Modellquantisierung kann GLM-5 auch auf diesen Plattformen einen angemessenen Durchsatz erreichen.
Leistung und Verfügbarkeit
Laut Zhipu AI erreicht GLM-5 Spitzenleistungen unter allen Open-Source-Modellen in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und Agentensysteme. In Benchmarks wie Humanity’s Last Exam (mit Tools: 50,4 Punkte), SWE-bench Verified (77,8%) und Terminal-Bench 2.0 (56,2% bzw. 60,7% in der verifizierten Version) zeigt das Modell wettbewerbsfähige Ergebnisse im Vergleich zu proprietären Modellen wie Claude Opus 4.5 und GPT-5.
Besonders hervorzuheben ist die Leistung bei langfristigen Aufgaben. Im Vending Bench 2, einem Benchmark für langfristige operative Fähigkeiten, erreichte GLM-5 einen Kontostand von 4.432 US-Dollar und rangiert damit auf Platz 1 unter allen Open-Source-Modellen.
GLM-5 ist über mehrere Kanäle zugänglich. Nutzer können das Modell über die Chat-Plattform Z.ai im Chat-Modus oder Agenten-Modus verwenden, über APIs ansprechen oder lokal mit den öffentlich verfügbaren Modellgewichten implementieren. Für Entwickler bietet Zhipu AI zudem Integrationen mit Coding-Agenten wie Claude Code, Cline und anderen über den GLM Coding Plan an.
Mit GLM-5 positioniert sich Zhipu AI als ernstzunehmender Wettbewerber im globalen KI-Markt und demonstriert, dass Spitzenmodelle auch außerhalb der etablierten US-amerikanischen KI-Infrastruktur entwickelt werden können.
Wie gut und wie verbreitet GLM-5 letztlich wird, bleibt abzuwarten; Im Ranking von Artificial Analysis, dass LLMs einer Reihe von Tests unterzieht, sieht man aber bereits, dass das neue KI-Modell unter MIT-Lizenz das aktuell stärkste Open-Source-Modell der Welt ist:
