Dehaze: Münchner AI-Startup sichert sich 3,2 Mio. Euro zur Früherkennung chronischer Krankheiten
Das Münchner Healthtech-Startup Dehaze hat eine Seed-Runde über 3,2 Millionen Euro abgeschlossen. Mit dem Kapital will das Unternehmen seine KI-Plattform zur Erkennung chronischer Krankheiten skalieren und die internationale Expansion vorantreiben. YZR Capital und DN Capital führen die Finanzierung an, Angel Invest, ZOHO und Better Ventures beteiligen sich ebenfalls.
Dehaze adressiert ein fundamentales Problem im Gesundheitswesen: Ärzt:innen haben Zugriff auf enorme Datenmengen, können aber nur weniger als drei Prozent davon vor klinischen Entscheidungen auswerten. Das Resultat: Mehr als 31 Prozent der chronischen Krankheiten bleiben unentdeckt, bis Behandlungen deutlich teurer oder unmöglich werden. Die KI von Dehaze soll dabei helfen, anhand bereits vorhandenen Gesundheitsdaten – wie Laborwerten und Diagnosen – Patient:innen mit erhöhtem Krankheitsrisiko frühzeitig zu identifizieren.
Von reaktiv zu proaktiv
Das Ziel ist ein Wandel von einem reaktiven zu einem proaktiven Gesundheitssystem, noch bevor Symptome auftreten. Prävention soll Behandlung ersetzen, unterstützt durch eine KI-gestützte Gesundheitsbegleitung im Alltag, die kontinuierlich Daten analysiert und Ärzt:innen gezielt einbindet, wenn es notwendig wird.
Im Unterschied zu generischen Large Language Models verarbeitet die Plattform von Dehaze Patientendaten nicht nur aggregiert, sondern kausal. Viele KI-Systeme erkennen nur Muster in zusammengeführten Daten. Dehaze versucht dagegen zu verstehen, welche Faktoren tatsächlich Ursachen für Krankheiten sind – und nicht nur, welche Faktoren gemeinsam auftreten.
Chronische Krankheiten als Kostenfaktor
Chronische Krankheiten verursachen sieben von zehn Todesfällen weltweit und dominieren die Gesundheitsausgaben in jedem Land. Die WHO beziffert die jährlichen Kosten auf über acht Billionen Dollar. Trotz verfügbarer Daten fehlen Ärzt:innen Zeit und Werkzeuge für umfassende Analysen. So entsteht eine erhebliche Lücke in der Früherkennung.
„Chronische Krankheiten sind das größte und teuerste Problem im Gesundheitswesen, und es blieb aus einem einfachen Grund ungelöst: Die Daten existieren, aber niemand konnte sie nutzen. Ärzte sehen weniger als drei Prozent dessen, was verfügbar ist, bevor sie eine Entscheidung treffen, und infolgedessen bleiben etwa ein Drittel der chronischen Krankheiten unentdeckt, bis es zu spät oder zu teuer ist, zu handeln“, so CEO und Co-Founder Marius Klages.
Rückenwind erhält das deutsche Unternehmen durch öffentliche Förderungen, unter anderem vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie vom Bundeswirtschaftsministerium. Mitgründer Klages bringt es auf den Punkt: „Wir haben Dehaze in München von Grund auf als Foundational AI-Modell für die Erkennung chronischer Krankheiten entwickelt – kein Chatbot, kein Dashboard.“
Internationale Expansion nach Seed-Runde
„Dehaze ist kein LLM für Medizin. Marius und das Team bauen die unglamouröse, aber enorm wichtige und wissenschaftlich rigorose Schicht, die dem globalen Gesundheitswesen gefehlt hat“, sagt Gülsah Wilke, Partnerin und Leiterin des deuschen Büros bei DN Capital.
Mit dem frischen Kapital baut Dehaze seine Engineering-, Research- und Commercial-Teams aus. Gleichzeitig werden neue Module entwickelt, die unter anderem konkrete Handlungsempfehlungen sowie vollständige Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse ermöglichen und die Plattform damit gezielt erweitern.
Versicherer in internationalen Märkten beginnen laut Unternehmen, die Lösung zu integrieren. Das Münchner Team mit Wurzeln in der europäischen DeepTech-Forschung verfolgt dabei das Ziel, die technologische Position weiter zu stärken und der wachsenden kommerziellen Nachfrage gerecht zu werden.
