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Nagarro & „Ginger AI“: Wissensmanagement als Startpunkt für die KI-Lernkurve

Iris Bergmann von Nagarro. © Nagarro
Iris Bergmann von Nagarro. © Nagarro

Vor fünf Jahren als Chatbot-Experiment begonnen, entwickelt sich Nagarros AI-Plattform „Ginger“ zu einem nachgefragten Tool-Set. Benannt nach dem Hund eines Teammitglieds, ist Ginger AI in den letzten Jahren durch Künstliche Intelligenz zur Plattform für Wissensmanagement und Konversation herangewachsen. Nagarro selbst verwendet das Assistenztool etwa im HR-Bereich und auch Unternehmen wie Asfinag beim Projekt „AGNES“ setzen bereits auf Ginger AI.

Nagarro setzt intern auf Ginger AI

Die „Nagarrians“, also die Mitarbeiter:innen von Nagarro, verwenden Ginger intensiv und je nach Tätigkeit unterschiedlich. Im HR-Bereich unterstützt das Tool bei Onboarding und People Enablement. Ginger AI bietet Funktionen sowohl nach dem Push- als auch nach dem Pull-Prinzip. Die HR-Abteilung von Nagarro nutzt die Plattform in Bereichen der Mitarbeiterzufriedenheit, für Aus- und Weiterentwicklung, zur Einschulung und zum Informationsaustausch.

Ginger AI: Vom Chatbot zur KI

Die hohe Akzeptanz und Reife von Ginger AI kam allerdings nicht von heute auf morgen. Rund fünf Jahre hat Nagarro im Dialog mit den Mitarbeiter:innen weltweit daran gefeilt. Zu Beginn war Ginger ein simpler Chatbot, gefüttert mit FAQs, etwas unflexibel in der Anwendung. Ein ausgereiftes Support-Ticketing-System war dann ein Meilenstein für die breite Nutzung und Akzeptanz, erinnert sich Iris Bergmann, Nagarro Director People Enablement in Österreich. Sie arbeitet seit Jahren aktiv mit Ginger AI und nutzt die Plattform heute in zahlreichen Bereichen, vom Onboarding bis hin zum zum Informationsaustausch. „Über die Pull-Schiene können Fragen und Bedürfnisse der Mitarbeiter:innen wie Urlaubstage, Schulungs- oder Gesundheitsangebote, serviciert werden. Die Push-Schiene hilft uns, als Fachbereich aktiv zu sein, indem Ginger individuell Anstöße gibt für Feedback Gespräche, Reviews oder Aus-und Weiterbildungsangebote.“

Ginger AI in Action. © Nagarro
Ginger AI in Action. © Nagarro

Was Ginger alles kann

Die für Ginger AI verwendete KI-Technologie ermöglicht personalisierte Konversationen zwischen Personen und Unternehmensinformationen. Persönliche sogenannte „Nudge-Muster“ werden verwendet, um das Wissensmanagement in hohem Grad zu individualisieren. Über intuitive Texteingabe erhalten die Mitarbeiter:innen Informationen aus unterschiedlichen Quellen, können Abfragen durchführen, wiederkehrende Berichte erstellen und Operatives ausführen. Ginger AI ist damit zum Dialogmedium gereift –  immer noch nicht menschlich, aber ein sehr guter Prozessbegleiter. Fünf „Handlungsfelder“ hat Nagarro derzeit definiert:

  • Ask Ginger: Offene Informationsabfrage inkl. Berechtigung
  • Ginger says: Information auf Basis von Rolle und Präferenzen, z.B. teamrelevante Hinweise
  • Train Ginger: Regelmäßige Berichte und Updates
  • Ginger asks: Feedback, Umfragen, Zufriedenheitsbarometer (inkl. länderspezifische Datenschutzbestimmungen)
  • Operate Ginger: Arbeitsanweisungen wie Terminkoordination

Asfinag & Ginger

Künftig sollen mehr und mehr Unternehmen von der KI profitieren. Auch die Asfinag strebt eine umfassende Prozessbegleitung durch Ginger AI an. Bei Hundertausenden Kundenkontakten jährlich ist der Zugriff auf Wissen und Information essenziell. „Bis dato haben wir klassische Wissensmanagement Lösungen im Einsatz und uns entschlossen, mit dem Projekt AGNES einen Weg einzuschlagen, um die neuen technologischen Möglichkeiten zu nutzen“, so Bernd Datler, CIO bei Asfinag. AGNES wurde mit dem Framework von Ginger AI entwickelt und wird zunächst intern unterstützen.

Um herauszufinden, wie die Technologie den Nutzen abdeckt, wählte Asfinag die Bereich IT und HR für den Beginn. Peter Ahnert, Practice Lead KI und Data bei Nagarro: „Die Zusammenarbeit war geprägt von einer gemeinsamen Grundüberzeugung, nämlich, dass wir die Technologie einsetzen wollen, um die Menschen zu unterstützen und nicht umgekehrt.“ Er ist überzeugt, dass eine große Verbreiterung der KI vor uns liegt. „Die Grenzen liegen nicht in der Technologie, sondern in der Erfahrung, die wir damit haben. Gerade befinden wir uns in der Lernkurve.“

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