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Zhipu AI aus China entwickelt erstes AI-Modell speziell für OpenClaw

Jakob Steinschaden16. März 2026, 11:40

Das chinesische KI-Startup Zhipu AI (international unter der Marke Z.ai unterwegs) hat mit GLM-5-Turbo ein großes Sprachmodell vorgestellt, das von Beginn an auf eine ganz spezifische Aufgabe ausgerichtet wurde: die Arbeit in sogenannten OpenClaw-Szenarien, also komplexen, automatisierten Agenten-Workflows. Damit geht Zhipu AI einen anderen Weg als viele Mitbewerber, die bisher Allzweckmodelle nachträglich für Agenten-Aufgaben anpassen.

GLM-5-Turbo ist via API deutlich günstiger als andere Top-LLMs; es kostet lediglich 1,2 Dollar (Input) bzw. 4 Dollar (Output pro einer Million Token. Zum Vergleich: Claude Opus 4.6 von Anthropic ist mit Preisen von 5 bzw. 25 Dollar (Input/Output per 1M Token) fünf Mal so teuer.

Bei Zhipu AI handelt es sich generell um den Macher der GLM-Modelle, die derzeit in den Open-Source-Rankings dominieren. Das Unternehmen notiert seit Anfang des Jahres 2026 an der Börse und wird aktuell zum etwa 34,5 Milliarden Dollar bewertet. Zhipu ist nicht das einzige chinesische Unternehmen, das sich auf OpenClaw stürzt – auch bei Tencent und Alibaba gibt es entsprechende Entwicklungen.

Was ist OpenClaw, und warum braucht es ein eigenes Modell?

OpenClaw bezeichnet ein Ökosystem für KI-Agenten, in dem Modelle nicht nur Fragen beantworten, sondern eigenständig Aufgaben planen, Werkzeuge aufrufen und mehrstufige Prozesse ausführen. Die Nutzerbasis hat sich dabei deutlich verbreitert: Neben Entwicklern nutzen heute auch Finanzfachleute, Betriebsingenieure, Content-Ersteller und Forschungsanalysten solche Agenten-Systeme.

Besonders auffällig ist die rasante Zunahme sogenannter Skills, also modularer Fähigkeiten, die Agenten flexibel einsetzen können. Zhipu AI berichtet, dass der Anteil von Skills in OpenClaw-Workflows von 26 auf 45 Prozent gestiegen ist. Dieser Trend macht deutlich, warum ein spezialisiertes Modell sinnvoll ist: Allgemeine Sprachmodelle seien für diesen Einsatz schlicht nicht optimiert.

Was GLM-5-Turbo kann

GLM-5-Turbo wurde bereits in der Trainingsphase auf die Kernanforderungen von OpenClaw-Aufgaben ausgerichtet. Das Modell akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück, unterstützt einen Kontextfenster von 200.000 Token und kann bis zu 128.000 Token in einer einzigen Antwort ausgeben. Die wichtigsten Fähigkeiten im Überblick:

Werkzeugaufruf: Das Modell kann externe Tools präzise und zuverlässig aufrufen. Gerade bei mehrstufigen Aufgaben soll es stabiler und fehlerfreier arbeiten als bisherige Modelle.
Instruktionsverständnis: GLM-5-Turbo versteht komplexe, mehrschichtige Anweisungen, zerlegt sie in Teilschritte und unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer Agenten bei der Aufgabenteilung.
Zeitgesteuerte und Daueraufgaben: Das Modell ist speziell für Szenarien optimiert, in denen Aufgaben zu bestimmten Zeitpunkten ausgelöst werden oder über lange Zeiträume kontinuierlich laufen sollen.
Hoher Durchsatz bei langen Ketten: Für Aufgaben mit großem Datenvolumen und langen logischen Ketten bietet GLM-5-Turbo verbesserte Ausführungsgeschwindigkeit und Antwortstabilität.

Darüber hinaus unterstützt das Modell eine Reihe weiterer technischer Funktionen, die für den Einsatz in produktiven Systemen relevant sind:

Streaming-Ausgabe für Echtzeit-Antworten
Function Calling zur Integration externer Werkzeuge
Kontext-Caching für effiziente Langzeitgespräche
Strukturierte Ausgabe in Formaten wie JSON
MCP-Integration zur Anbindung externer Datenquellen
Mehrere Denkmodi für unterschiedliche Aufgabentypen

ZClawBench: Ein eigener Benchmark für Agenten-Aufgaben

Um die Leistung von GLM-5-Turbo messbar zu machen, hat Zhipu AI einen eigenen Benchmark entwickelt: ZClawBench. Dieser ist speziell auf End-to-End-Agenten-Aufgaben im OpenClaw-Ökosystem ausgerichtet und deckt Bereiche wie Umgebungseinrichtung, Softwareentwicklung, Informationsrecherche, Datenanalyse und Content-Erstellung ab.

„GLM-5-Turbo liefert im Vergleich zu GLM-5 in OpenClaw-Szenarien erhebliche Verbesserungen und übertrifft mehrere führende Modelle in verschiedenen wichtigen Aufgabenkategorien.“

Zhipu AI positioniert GLM-5-Turbo damit klar als Speziallösung für den wachsenden Markt der KI-Agenten, nicht als universelles Konkurrenzprodukt zu Modellen wie GPT-4o oder Claude. Die Strategie lautet: Weniger Breite, mehr Tiefe in einem der am schnellsten wachsenden Anwendungsfelder der KI-Industrie.