Bybit startet Trading-API zur Anbindung an ChatGPT, Claude und Co
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Der Wettlauf um den KI-gesteuerten Wertpapier- und Kryptohandel in Europa bekommt einen weiteren Teilnehmer. Bybit EU, der in Wien ansässige europäische Zweig der Kryptobörse Bybit, hat soeben API-Trading-Funktionen gestartet. Über die Schnittstelle können Entwickler:innen eigene Handelssysteme, automatisierte Strategien und Anwendungen von Drittanbietern direkt an die Infrastruktur der Plattform anbinden. Zusätzlich lassen sich über eine quelloffene Komponente namens „Bybit EU AI Trading Skill“ auch KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Codex mit einem Bybit-EU-Konto verbinden.
Bybit EU ist seit dem Vorjahr nach der EU-Verordnung „Markets in Crypto-Assets“ (MiCAR) in Österreich lizenziert, die Zulassung durch die Finanzmarktaufsicht erfolgte wenige Monate nach dem Milliarden-Hack der globalen Börse. Der Konzern hat Wien seither zum Standort für sein reguliertes Europa-Geschäft ausgebaut und dort zuletzt auch eine E-Geld-Lizenz erhalten.
Was über die Schnittstelle möglich ist
Laut Unternehmen erhalten Nutzer:innen über die API direkten Zugriff auf Marktdaten, Portfoliodaten und die Orderausführung. Über den KI-Zugang sind nach der Einrichtung im Chat mit dem jeweiligen Assistenten das Abfragen von Kursen und Beständen, die Verwaltung von Spot-Orders, das Rebalancing von Portfolios sowie der Zugriff auf Spot-Margin mit einem Hebel von bis zu 10x möglich.
„Chat-basierte KI-Dienste sind für viele Menschen mittlerweile die bevorzugte Methode, um auf Informationen zuzugreifen, Aufgaben zu erledigen und mit digitalen Produkten zu interagieren. Wir gehen davon aus, dass sich dieser Trend auch auf den Finanzsektor ausweiten wird“, sagt Georg Harer, Co-CEO von Bybit EU. KI senke die Hürden für die Entwicklung von Handelssoftware und biete erfahrenen Entwickler:innen zugleich effizientere Wege, ihre Lösungen zu skalieren.
Begleitend läuft eine 30-tägige Kampagne, bei der Bybit EU bis zu 100.000 USDC an Nutzer:innen ausschüttet, die über die API-Infrastruktur handeln. Die Prämien sind volumenabhängig und an die jeweiligen Teilnahmebedingungen geknüpft, die Anmeldung erfolgt über eine eigene Landingpage.
Skill statt MCP-Server: der technische Unterschied
Der Zeitpunkt ist bemerkenswert, denn zwei andere Anbieter mit Österreich-Bezug haben in den vergangenen Wochen sehr ähnliche Ankündigungen gemacht. Bitpanda öffnete seine Multi-Asset-Plattform für KI-Agenten, Scalable Capital ließ Claude, ChatGPT und Grok an die Depots seiner Kund:innen. Beide setzen dabei auf das Model Context Protocol (MCP), Bybit EU geht einen anderen Weg.
Bei MCP betreibt der Anbieter selbst einen Server, im Fall von Bitpanda etwa unter mcp.public.bitpanda.com. Der KI-Assistent verbindet sich als Client mit diesem Server und bekommt dort eine feste Liste an Werkzeugen vorgesetzt, bei Bitpanda sind es elf: Portfolioabfragen, Watchlists, Staking, Orderausführung. Der Anbieter kontrolliert damit zentral, welche Funktionen ein Modell überhaupt sieht, wie oft es sie aufrufen darf und an welcher Stelle eine Bestätigung durch die Nutzer:innen zwingend ist. Bitpanda verlangt etwa vor jeder Order ein Preisangebot, das explizit bestätigt werden muss, Scalable Capital koppelt jeden Trade und jeden Sparplan an eine Freigabe.
Ein Skill funktioniert anders. Dabei handelt es sich um ein Paket aus Anleitungen und Skripten, das der KI-Assistent in seiner eigenen Umgebung lädt und ausführt. Der Assistent spricht die REST-Schnittstelle der Börse direkt an und signiert die Anfragen mit API-Schlüsseln, die lokal bei den Nutzer:innen liegen. Dazwischen steht kein vom Anbieter betriebener Server. Das macht den Ansatz flexibler, weil sich der Funktionsumfang mit der API mitentwickelt und nicht auf einen kuratierten Werkzeugkasten beschränkt ist. Es verlagert aber auch Verantwortung: Die Schlüsselverwaltung, die Rechtevergabe und die Absicherung gegen ungewollte Orders liegen stärker bei den Anwender:innen und beim jeweiligen Assistenten. Voraussetzung ist zudem eine Umgebung, in der das Modell Code ausführen kann.
